Taotao Wang Ph.D.

中文主页





王滔滔,副教授,硕士导师,博士后合作导师。王滔滔博士于2015,2008,2004 年分别获得香港中文大学信息工程系博士、北京邮电大学信号与信息处理专业硕士和电子科技大学电子信息工程专业学士学位。于2015-2016年在香港中文大学网络编码研究所作博士后研究员。于2016年开始在深圳大学信息工程学院(现电子与信息工程学院)担任助理教授,2019年聘为特聘副研究员,2021年晋升为长聘副教授。

主要研究领域为区块链与数字加密货币,人工智能中的深度强化学习技术,无线网络与通信。作为项目主持人,现已经获得国家级科研项目1项、省部级科研项目2项,市及其他类型项目8项。在IEEE Trans.、ICC、ICASSP、中国科学等国内外重要学术期刊和会议上发表论文40余篇,持有申请或已授权的国家发明专利超过20项,已授权的美国专利1项。长期担任多个IEEE Transactions国际权威刊物和重要会议的审稿人,曾担任IEEE CIC ICC 2019、IEEE ICCC 2020技术委员会成员,IEEE TENCON 2020 副编辑。


2011年获得香港政府博士奖学金计划(Hong Kong PhD Fellowship Scheme),2011年获得北京邮电大学优秀硕士毕业论文,2012年获得微软亚洲研究院明日之星奖,2016年获得SCI期刊IEEE WCL优秀审稿人奖,2016入选深圳市海外高层次人才(孔雀计划项目)。2019年获得佛山中科院产业创新团队计划总计超过2000万的经费资助。2020年参与的创业项目PNC物理层网络编码获得第十二届中国深圳创新创业大赛深港澳高校赛区决赛第二名(runner-up)及深圳市决赛互联网行业三等奖。作为唯一的亚洲入围参赛队伍成员,进入了美国国防部先进技术研究局(DARPA)举办的频谱协作挑战赛(SC2)决赛名单。两项区块链领域的研究工作分别获得2021 IEEE CPSCom最佳论文奖和最佳学生论文奖。于2023年获得了ScalingX零知识证明黑客松比赛的优胜奖和香港Web 3.0创新大赛数字信任赛道的银奖。



主持基金

  • 国家自然科学基金-青年基金, “物理层网络编码的迭代信道失配校正与目标信号解码研究”, 61701311, 2018.01-2020.12.
  • 广东省自然科学基金-面上项目, “基于深度强化学习的智能无线网络媒体访问控制协议研究”, 2020A1515010708, 2019.10-2022.09.
  • 广东省自然科学基金-博士启动,“物理层网络编码的迭代联合多参数估计、多参数补偿和信道解码研究”, 2017A030310334, 2017.01-2019.12.
  • 深圳市自由探索新项目, “物理层网络编码在智能电网中的应用”, JCYJ20170818095107583, 2018.04-2020.03.
  • 深圳市海外高端人才科研启动项目, 2016-2019.
  • 深圳大学-理工科基金, 2018.01-2021.12.
  • 横向项目, “大数据区块链技术研究与开发”, 元素征信, 2018.07-2019.06.
  • 横向项目, “天基智能弹性组网与可信管控机制研究”, 航天五院CAST基金, 2019.01-2019.12.
  • 横向项目, “频谱协同仿真系统与SDR软件开发”, 钱学森实验室国防科技创新特区项目
  • 横向项目, “最优化信道接入算法与协议设计”, 华为技术有限公司, 2019.01-2019.12.
  • 腾讯“犀牛鸟”-深圳大学青年教师科研基金项目, “具有高速数据转发能力的区块链网络结构及通信协议研究”, 2021.01-2021.12.
  • 深圳市面上项目, “高可靠异构自组织无人分布式系统通信与组网技术研究”, JCYJ20210324094609207, 2021.10-2024.04
  • 深圳市面上项目, “基于分布式多智能体深度强化学习的自适应频谱技术研究”, JCYJ20210324094609207, 2022.10-2025.10
  • CCF-之江实验室“智海计划”联合创新基金, “作为去中心化联邦学习规则引擎的区块链系统设计与实现”, NO. K2022PD0AB04, 2023.01-2024.06.

新闻!!!!!!

  • 新闻!!!我们的团队于2023年获得了ScalingX零知识证明黑客松比赛优胜奖香港Web 3.0创新大赛数字信任赛道银奖

  • 新闻!!! 我们的研究论文“Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Multiple Access for Heterogeneous Wireless Networks With Imperfect Channels”被检索为ESI高被引论文(计算机学科领域Top1%)。

  • 新闻!!! 我们团队参加了IDASH privacy and security workshop 2022的编程挑战赛(区块链赛道),成绩排名第三,获得Honorable Mention

  • 新闻!!! 我们的研究论文“On Dynamic Resource Allocation for Blockchain Assisted Federated Learning over Wireless Channels”获得了国际学术会议IEEE CPSCOM 2021的最佳论文奖(亚军)

  • 新闻!!! 我们的研究论文“Speeding up Block Propagation in Bitcoin Network: A Cut-through Relaying Scheme”获得了国际学术会议IEEE CPSCOM 2021的最佳学生论文奖

  • 新闻!!! 团队高薪聘[博士后] (税后35W左右) 及[专职研究人员]若干名。研究方向一般为区块链与分布式网络、深度强化学习与智能网络相关。请直接联系我!

  • 新闻!!! 组里现招有潜力的电子信息·通信·计算机科学(含软件工程)·数学·等方向的[本科生(保研)]以及攻读学历的硕士[研究生]若干名,请直接联系我!

  • 我们跟华为2012实验室、火币、招商证券、中国空间技术研究院、中国信息通信研究院、香港中文大学..等机构有深入合作!欢迎有志于到TOP科研机构、ICT行业公司求职的[本科生(高年级)]进入团队。

  • 总体要求:逻辑思考清晰,有动手能力,对科研有热情,自我激励,有明确职业规划!

论文列表


研究兴趣

区块链技术与Web 3.0 无线通信与网络 深度强化学习


Last Update: 2023.01. WANG TAOTAO All rights reserved.